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1. 远距航空通信变换域通信系统设计

王桂胜, 任清华, 徐兵政, 刘洋

计算机应用 2018, 38 (2): 522-527. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017071733

摘要（388）

PDF （869KB）（327）

针对变换域通信系统（TDCS）在复杂电磁环境下面临的通信干扰问题，提出一种基于存储转发机制的远距航空通信TDCS模型。通过对电磁频谱环境进行分析，对收发双方各自的频谱感知情况作具体分类；进而根据一致条件下的TDCS通信模型建立基于存储转发模块的收发频谱不一致条件下的远距航空通信TDCS模型，并对具体通信流程方案进行设计，以有效改善系统性能。仿真结果表明：干扰模型的建立与频谱的设定较为合理，收发频谱一致条件下TDCS性能接近于理想误码率；频谱不一致条件下TDCS可有效降低误码率，在较集中的梳状谱干扰下，误码率平均降低约24.48%，而且随信噪比（SNR）的增加，性能改善越明显，相同误码率下性能提升约1 dB。

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2. 基于图分析和支持向量机的企业网异常用户检测

徐兵, 郭渊博, 叶子维, 胡永进

计算机应用 2018, 38 (2): 357-362. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017081951

摘要（547）

PDF （971KB）（413）

在企业网络中，若其内部的攻击者获得了用户的身份认证信息，其行为与正常用户将很难区分；而目前研究对于企业网中的异常用户检测方法比较单一，召回率不高。用户的认证活动信息直接反映了用户在网络中与各类资源或人员的交互，基于此，提出一种利用用户认证活动信息来检测网络中异常用户的方法。该方法利用用户的认证活动生成用户认证图，之后基于图分析方法提取认证图中的属性，如图的最大连通组件的大小、孤立认证的数量等，这些属性反映了用户在企业网中的认证行为特征。最后利用有监督的支持向量机（SVM）对提取到的图属性进行建模，以此来间接识别和检测网络中的异常用户。在提取了用户图向量之后，具体对训练集和测试集、惩罚参数、核函数取不同值的情况进行了分析。通过对这些参数的调节，召回率、精确率和F1-Score均达到80%以上。实验数据表明，该方法能够有效检测企业网络中的异常用户。

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